言語処理学会(NLP)

2020
叶内 晨, 根石 将人, 林部 祐太, 岡崎 直観 (東京工業大学)
コールセンターなどの対話型サービスで,自然言語処理技術を利用した機械による対話システムの導入が進んでいる.しかしながら,言語タスクの難しさや現在の対話システムの限界から,未だ人手が欠かせない状況である.例えば,旅行情報サイトにおける対話型の宿推薦サービスでは,ユーザが提示する要求に合わせてオペレータが宿を推薦する必要がある.この際,ユーザは日程や人数などの具体的な要求だけでなく,「子連れに優しい宿が良い」などの抽象的な要求1を提示することがある [1].具体的な要求はルールとして使うことで条件に合致した宿の検索が可能だが,抽象的な要求は曖昧性が高く対処が難しい.抽象的な要求に対してオペレータは,宿の推薦と同時に「こちらの宿は,キッズスペースもあり子連れにオススメです」と推薦根拠も提示することが多い.このような抽象的な要求に対する推薦根拠の提示は,推薦の説得力を増すだけでなく,ユーザのより具体的な要求を引き出すことを可能にする. 本研究では,抽象的な要求に対して根拠を含んだ推薦文を提示する対話システムの実現を目指す.