SubjQA

MCRankベンチマークとEXSIR手法を用いることで、構造化された推論によりLLMの性能がこれらの難解なタスクで大幅に向上することを示しました。

複合AIシステムの最適化フレームワークは、精度・コスト・遅延などの多目的最適化や複数プランの最適化、特に予算などの制約管理を含む幅広い目標を達成すべきであると述べています。これらの最適化目標は決して網羅的ではありませんが、エンタープライズ環境において重要な要素です。