We present multi-agent SQL (MageSQL), an LLM based text-to-SQL approach that tackles the task by orchestrating multiple agents in a pipeline. Our user-friendly interface to demonstrate the inner workings of our approach that allows users to add and modify the agents with different functionalities, customize prompts, and see their impact on specific examples.
エンタープライズ環境におけるエージェントワークフローの構築と展開を支援するオープンソースフレームワークです。従来のAIフレームワークとは異なり、Blueはスケーラビリティ、可観測性、構成の柔軟性、既存インフラとのシームレスな統合といった、エンタープライズ規模の要件を念頭に設計されています。Blueの設計にあたっては、「システム的視点」を採用し、単なるライブラリではなく、LLMベースのエージェントと「決定論的」エージェントの混成に加え、データおよびエージェントのレジストリ、プランナーといった主要な構成要素を含む、複合AIアーキテクチャを備えたAIシステム全体の構造を構想しました。