Farima Fatahi Bayat

Megagon Labsのリサーチサイエンティスト。レスポンシブルAIと自然言語処理を専門としています。大規模言語モデル(LLM)の事実性、ハルシネーションの検出、評価方法に焦点を当てた研究を行い、ミシガン大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングの博士号を取得。Megagon Labsでは、実世界のニーズに沿った信頼できる人間中心のAIを構築することに専念しています。趣味は、ハイキング、バドミントン、2匹の猫との共同生活。 外部リンク:個人ウェブサイト

Jean-Flavien Bussotti

Jean-Flavian

Megagon Labsのリサーチアソシエイト。テレコム・パリにて工学修士号、ソルボンヌ大学およびEURECOMにてコンピュータサイエンスの博士号を取得。研究エリアは自然言語処理(NLP)や生成AIで、特に、説明可能なAI(Explainable AI)やモデル設計、マルチモーダル合成データセットの生成に強みを持っています。趣味は読書やスポーツです。

Tom Mitchell

Tomは、Megagon Labsのリサーチフェロー。1996年にCMUに設立された世界初のアカデミックな機械学習部門(当時はCALDと命名)の創設者として知られる。

Kevin Chan

シニアテクニカルプロダクトマネージャー