言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）での研究発表

エージェントによるワークフローをサポートするために、企業システムはどのように進化できるでしょうか？本記事では、AIエージェントやデータ、サービスを、スケーラビリティと可観測性があり、制御可能なエンタープライズ・アプリケーションに統合するためにデザインされたフレームワークであるBlueの概念的基盤を探ります。

私たちは、自然言語処理における喫緊かつ未開拓のトピックである「複数文書推論」に取り組む3つの新しい論文を紹介します。これらの論文は、大規模言語モデル（LLM）が複数の情報源にまたがる複雑性をどのように扱うかについて、厳密なベンチマーク、新しい方法論、経験的洞察を提供します。