AI、特にディープラーニングは、自然言語処理(NLP)を含む多くの分野で大きな進展を遂げています。これらのツールは、私たちが注力している人事(HR)分野を含む多くの領域でビジネスを再定義しています。しかし、HRのように人へ直接の影響を与える文やにAIモデルやアプリケーションを展開するには、研究者や機械学習エンジニアからドメインエキスパート、プロダクトマネージャー、ビジネスオーナーに至るまで、様々なステークホルダーの参加が必要です。これらのステークホルダーは、データの探索、モデルのトレーニング、予測モニタリング、アウトプットの承認において重要な役割を果たします。
HITL(Human-In-The-Loop)領域における私たちのビジョンは、多様なステークホルダーからのインプットをより大きな機械学習サイクルに取り入れ、新しいツールやワークフロー、システムを考案、構築することです。様々な形式の人間によるインプットを取り込みながら、共通のHITLバックエンドによる全体的な視野を持つと同時に、ステークホルダー別に特化したソリューションの作成を目指しています。私たちの最近の取り組みには、NLP研究者向けの探索的なプログラム可能なアノテーションフレームワーク、専門家向けのテキストとナレッジグラフの探索を支援するツール、プロダクトマネージャー向けのモデル開発のトラッキングおよび計画を支援するツールなどがあります。