言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）での研究発表

私たちのBlue v0.9は、エンタープライズ環境でエージェント型ワークフローを構築・展開するためのオープンソースフレームワークです。従来のAIフレームワークとは異なり、Blueは、スケーラビリティ、可観測性、設定の柔軟性、既存のインフラとの統合性など、エンタープライズ規模の要件を念頭にデザインされています。

MCRankベンチマークとEXSIR手法を用いることで、構造化された推論によりLLMの性能がこれらの難解なタスクで大幅に向上することを示しました。

複合AIシステムの最適化フレームワークは、精度・コスト・遅延などの多目的最適化や複数プランの最適化、特に予算などの制約管理を含む幅広い目標を達成すべきであると述べています。これらの最適化目標は決して網羅的ではありませんが、エンタープライズ環境において重要な要素です。